2017年1月17日，陆奇正式加入百度，担任百度集团总裁兼首席运营官，主要负责百度的产品、技术、销售及市场运营。
陆奇加入百度前，上一份履历为：微软集团全球执行副总裁。2016年，因探索一款倒骑自行车而发生小事故，需要恢复，遂辞职，结束了微软7年职业历程。
陆奇是美国卡内基梅隆大学计算机科学博士。在微软期间，他领导了包括MicrosoftOffice、Office365、SharePoint、Exchange、Yammer、Lync、Skype、Bing搜索、Bing应用、MSN及广告平台在内的多项业务。
此次加入百度，业内猜测，是百度创始人李彦宏对认知计算的深度布局。因为，目前BAT巨头们，都已进入到认知技术挖掘的境界。通过认知技术的挖掘，搜索、图片和语言等数据分析将更加精准和人性化，因此促导的经济价值也将会更加无限放大。
而前NEC中国研究院智能信息处理研究部部长、数据堂创始人、CEO齐红威认为，就目前人工智能的大行业来说，确实未来孕育着巨大的产业机会，但同时行业共同面临的一个问题是，人工智能的发展尚处在产业应用的初级阶段，目前没有看到一个特别大的成熟应用爆发点，还需要一些耐心。
下一个波浪
1月18日，陆奇接受媒体采访时称，下面一个波浪其实已经非常清楚，是人工智能。人工智能其实本质上来讲，是一种新的、不同的计算形式，它可以用数据不断地自动获取知识，一旦有知识之后就可以做预测，可以做自动化，可以把整个社会做很大的推进。
陆奇称，这是一个非常振奋人心的时代。
就目前认知计算来看，可以排序的有IBM、Google、百度，但分为两种基因。
IBM是2B，后两者2C；IBM垂直行业，提供解决方案，如认知医疗；后两者更互联网化一些，直接面对终端客户，基因的不同决定了人工智能的应用体系的不一样。
关于认知技术和人工智能的关系，IBM大中华区董事长陈黎明曾在接受采访时解释为：简单来说，具有理解、推理、学习和交互能力的计算机系统就是认知计算系统。一方面，认知技术是以人为中心的增强智能。很多人工智能流派的研究目标是构造类似人的机器，从而能在很多领域里取代人。但认知技术的目标不是取代人，而是帮助每一个人增强智能，成为各行各业里的“超男”、“超女”、“学霸”和“牛人”。另一方面，认知技术是商业人工智能，是为了实实在在解决商业和生活中的问题而发展起来的。
如百度大脑，是利用计算机技术模拟人的大脑智慧，如学习、记忆、推理、搜索、分析、归纳、创新，甚至模拟和拥有人的情感、意识，使计算机或机器人（20.240， 0.32， 1.61%）能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
IBM、Google、百度均认为，互联网下一个波浪的核心竞争是人工智能领域中的认知计算。
陈黎明在一次接受媒体采访时透露，认知计算将会成为未来IBM的成长引擎。而IBM也已经在转型成为一家认知计算和云平台的公司。
李彦宏在接受采访时透露了对于人工智能的规划，他认为人工智能其实对任何一个产业，任何一个行业，任何一个公司都会有很大影响，对于百度来说更是。未来，人工智能的发展，也会是百度非常核心的竞争力，对未来百度长久的高速发展、包括收入和利润方面的发展都会有巨大的推动力。
李彦宏称百度搜索本身就是一个最大的人工智能机器。搜索引擎如果倒推十年，还是基于词频统计、超链分析的产品，但是今天已经完全变成人工智能的产品，它的排序基本上是靠机器学习来做。之所以可以用语音问各种各样的问题，是因为有了语音识别技术，输一大串词，它还知道你讲什么，是因为有自然语言理解技术。而这些东西在财务上的反映其实潜移默化，很难区分出来收入里有百分之多少是人工智能贡献。
李彦宏认为，如果没有人工智能的话，可能今天百度所有的产品都要被淘汰，人工智能深深植根在几乎每一个百度产品里，包括百度外卖。但老有人嘲笑百度外卖，其实外卖真的有人工智能技术，机器学习的技术。
20年交情
据了解，陆奇在百度出任的职务，上一任于2007年离职后至今，已空缺10年。
李彦宏对于COO职位10年空缺也充满感慨，他称，在2007年左右，比较不顺的时候，他很理想的认为上市以后基本就可以退休了，所以他只需要管三个人，一个是CTO、一个COO、一个是CMO，但是2007年年底的时候，这三个人全都离开了，CTO出去创业了，CMO出了点事故，COO决定退休，一直到现在还在退休的状态。
据业内消息称，陆奇当时辞任微软集团全球执行副总裁职务时，曾有多家互联网企业抛出橄榄枝，但一直到1个月前，陆奇决定加入百度。
关于陆奇选择百度，陆奇称，除了20年交情，有深厚的信任基础之外，他在百度找到了两个理想点，其一是“基本能够充分发挥我的经验和我的能力。从我以前工作的经验、我管理的人，我觉得百度给我提供了一个很好的机会。第二是，我觉得在人工智能推动整个社会发展的大环境下，中国的创新市场、创新空间，以及百度现在所处的位置，从总体上来讲，我觉得对我来讲这是最佳的选择。”陆奇称。
李彦宏回应，20年的交往，相互之间的信任起了非常大的作用，而百度也确实需要陆奇。
李彦宏透露，最近几年，他、陆奇，还有另外几个朋友，形成了一个比较固定的形式，就是每年夏天在美国找一个海边酒店，大家封闭起来，用一两天的时间去交流技术的趋势、产业的发展路径，他每次都很受启发。
其中一次，他把交流的一个想法带回了百度会议中，会后一位员工找他，说想法很好。他说，是陆奇的……
在李彦宏看来，陆奇对人工智能的想法，以及百度的发展，有非常融合的部分。
之后，有了1个月的沟通，直至陆奇确定出任百度COO。
李彦宏称，在他看来只要百度还有一批有理想的，有能力的，对人工智能对互联网热爱的人，就能把百度越做越好。虽然这个过程当中可能会有各种各样的问题，他们也会犯错误，也会学习很多不知道的东西。但长期来讲他们非常有信心，百度会越做越好，会真正成为一个在全球有巨大影响力的公司。
需要点耐心
在互联网领域，随着认知计算的出现，一种说法是互联网已经进入了下半场。陈黎明、齐红威认为，还为时过早。
互联网处于一个大转型的时期，玩法跟过去发生了明显的不同。更具体来说，人工智能、认知计算、大数据、区块链、物联网、云等新一代技术开始走向应用，会对未来互联网的形态、应用领域、生态环境带来巨大的变化，也带来新的挑战。从这个意义上说，互联网确实进入了新阶段。
齐红威认为，现在第二层面的问题是，在一些产业机会的应用上，没看到当前有特别大的成熟机会。也就是说，目前人工智能没有出现特别好的具有爆发点的产业机会，这类机会是可以产生巨大价值的，当前大家都看好无人驾驶，但无人驾驶大规模民用还有待时日。
数据堂，是一家大数据资源运营商，其中重点提供人工智能产业需要的大规模基础数据，帮助客户在语音识别、图像处理以及语音理解等基础技术研究上做了一定贡献。
不可否认，人工智能产业下一波里孕育着巨大机会，只不过没那么快，还在路上，需要点耐心。
而百度也正在走一条不断寻找爆发点的耐心之路。
业内多位人士认为，百度是一家有技术文化的公司，技术积累很好。正如陆奇的选择主要原因之一，陆奇觉得，人工智能的开发形式和工程师的文化一定要做到几点，首先要做很大规模的基础性建设。其次，对数据的敏感性以及重视度，在文化中需要有一种传统。如美国的搜索公司，Google做人工智能很强，主要和公司文化有一定关联。
陆奇认为百度正好也有这样的文化。百度的文化，长期是以技术为主，其实从某种意义上来讲，搜索引擎可以是一个人工智能很早期的雏形，工程师的文化、百度的人才，包括最近几年百度从全世界吸引了像吴恩达这样世界一流优秀人才，为百度建立了很好的基础。
齐红威分析，从外部的信息看，百度在人工智能的基础技术研究上确实投入比较大，也非常重视，在做好基础技术的过程中，就可以有机会抓住不断产生的产业应用的爆发点，如现在已经被普遍关注的无人驾驶、语音识别、图片智能分析等等。这样就不会在乎某个应用点的成功和失败。
近几年，国内诞生了一些人工智能中小创业公司，单独集中某一个点切入。齐红威认为，百度最想要的是，通过广泛播种，在过程中发现最大的麦穗。
而具体方式是，花大力气通过基础研究，把现在各种各样的应用叠加进入人工智能，尝试另找新机会。如目前的百度云、图像识别、视频，以及擅长的搜索引擎里应用最多的语意理解等。
在百度内，机器学习、深度学习的技术应用，正在为百度的产品落地带来更多商业价值。如百度大脑融合深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术，有200亿个参数，构造起深度神经网络，可在政府、制造、金融、零售、教育等多领域开展项目合作。再如，小度机器人/度秘、无人驾驶车、盲人的科技之眼。
据了解，目前，IBMWatson认知医疗，也已经在中国数十家医院落地了Watson肿瘤解决方案。
但就目前人工智能应用来说，业内人士认为，目前的应用比较零散，都处于技术化的阶段，商业层面的巨大价值还有待挖掘。这是行业面临的共同问题。
齐红威称，人工智能领域，两三年之内没有看到一个特别成熟的产业应用爆发点，也就是说人工智能的发展还在产业应用初级阶段，还是比较早的技术实验阶段。不像早年间的搜索引擎技术那样简单，现在有好多未突破的关键技术点，离产业应用还有一些距离，需要耐心。
但未来，包括齐红威、陈黎明，以及一些中小企业人士均认为，肯定孕育着巨大机会。
原文标题：《为什么陆奇选择百度？李彦宏选择陆奇或布局认知计算》
责任编辑：张海磊
