每天早晨的天气预报可以很准确地预测出当天的天气。如果我们也能准确地预测出当天的交通情况，那岂不是更好吗？美国佐治亚理工学院的工程师约翰-列奥那多正试图用计算机程序来解决这个问题。

　　列奥那多首先从安放在道路旁的自动摄像机中收集到汽车行驶速度的数据，然后通过计算机将数据转化成由颜色编码的地图。地图上显示出由出发地点到500个不同的目的地所各自需要的时间。根据这个地图以及过去两年中不同地点的交通速度数据，列奥那多可以为开车人预测前方道路的塞车情况。交通情况是以数字来表示的。一条通畅的州际公路其塞车指数约为30，而在拥挤的时候则可达到100。开车人提早得知某条道路的交通状况以后可以提早出门或者选择其他道路。