马建文,博士、研究员、博导,1953年5月15日生,1998年成都理工大学获博士学位，1999-2004年中科院遥感所-博导，1998 -2004年创新研究员。1990年考入中国-加拿大人才开发项目赴加留学，1998-2001年中科院百人计划入选者。1999年-现今遥感信息科学开放实验室客座教授。2000-2004年IEEE会员，2000年-现今第六届全国遥感学会理事。2002—现今INT，Journal of remote sensing reviewer。获得王宽城基金一次。

　　主要研究领域：遥感数据模型与处理方法，包括遥感数据智能算法、遥感变化检测、邻近效应理论与估算—弱信息分离与提取等。近年来，先后主持完成项目：中国科学院项目-中日合作项目(ADEC);国家科技奥运科技攻关课题(2002BA904B07-2)，国家自然科学基金(40371086)。

　　出版专著：3部；发表论文：SCI收录6篇，EI收录22篇，SCD收录40余篇；获得国家发明专利受理一项、国家软件登记一项；2004年8月获得国家中长期科学和技术发展规划领导小组颁发的(参加国家中长期2006-2020年科学技术发展规划)荣誉证书。

　　近三年培养博士研究生五名，在读五名。

　　概括上述内容主要学术贡献包括：

　　1、不断探索研发了遥感处理新算法，实现算法积累与系统集成，为国内外同行提供了一种遥感软件研发的思路

　　根据遥感数据特点将新的数学成果和算法，引入到遥感数据处理和模式识别，为该领域增加新的技术方法和途径是能够长期不懈探索的基本驱动力。目前已经完成其中包括SOFM神经网络、HP-GA遗传酸法、M-模糊分类、小波融合和粗糙集等新算法，SOFM神经网络、HP-GA遗传酸法被IRSA遥感软件收入；并且通过国内外发表论文为国内外同行提供了一种遥感软件研发的思路；2001年中国科学技术出版社出版《遥感数据模型与处理方法》；《遥感数据智能处理系统》2004年获得国家计算机软件著作权登记证书(2004SR03738)；《遥感数据智能处理算法与程序设计》2004年已经与科学出版社签订出版合同。

　　2、深入探索了蝗虫生长周期与遥感监测的机理，提出基于蝗虫生长周期的三阶段监测新模式，为预测提供了基础性研究思路和技术路线，2003年获得国家发明专利受理。

　　在应用遥感监测蝗虫灾害方面，我国处于开始阶段，国际上的监测也仅仅局限于蝗灾发生之后的监测与灾害评价。监测的最终目标在于预测，《三阶段监测与预测新模式》是在归纳2年野外对蝗虫生长7阶段周期与生存环境改变的实测样方地表温度、湿度、生物量数据和统计结果的基础上，结合样方光谱测试、同步时序MODIS数据反演地表温度、湿度数据、同步TM高分辨率数据分类和NDVI数据和数据分析的基础上提出来的，该技术流程已经成功用于森林松毛虫灾害的预测中。《基于大规模爆发性农害昆虫的生育周期的虫灾检测方法》获得国家发明专利(受理号03153229.2)。发表国际国内文章6篇。

　　3、通过像元邻近效应研究在遥感数据中的微弱信息分离与提取方面有新进展

　　在遥感数据中的微弱信息分离与提取一直是遥感图像处理领域的难题。遥感器入瞳数据中包含了地表目标反射信息、大气散射信息、邻近域的散射信息三类，第一类信息是目标信息；排除第二类已经有了比较成熟的算法和模型；随着高分辨率卫星数据应用的扩大和定量遥感的要求排除第二类成为当前研究热点问题。1991年已经研发出了MPH矿化蚀变信息分离技术，已经被作为国土资源大调查和有色总总公司找矿遥感数据处理的指定算法之一。

    更多信息请访问：新浪考研频道 考研论坛 考研博客圈

　　特别说明：由于各方面情况的不断调整与变化，新浪网所提供的所有考试信息仅供参考，敬请考生以权威部门公布的正式信息为准。