日益火爆的人工智能技术和危机四伏的传媒业看似远隔重山，可实际上，人工智能技术正在与媒体生产传播的各个环节产生愈发强烈的化学反应……
近日，教育垂直媒体 “鲸媒体”推出一款教育行业舆情产品——“鲸舆”，这款产品可抓取全网舆情信息数据，实时监控和分析教育行业及公司的舆情，并呈现可视化的行业热度图谱和相关报告，产品的核心在于通过用人工智能技术进行中文的文字情绪识别。
“鲸舆”的威力：教育行业舆情情报智能“监测器”
“鲸舆”24小时不间断工作，根据算法实时监控抓取全网舆情信息，以及市场对企业的情绪反馈，是正面的还是负面的，一并推送至用户。用户通过移动端设备实时看到每日正、负面新闻，友商间舆情情况比较、舆情指数（友好度评价指标）等，如负面情绪达到一定临界值，“鲸舆”会第一时间给用户发送预警短信进行提醒。
“鲸舆”之父，也是鲸媒体的创始人兼CEO迟耀明介绍：“教育公司很在乎用户的评价和自身的口碑，也会持续关注行业及竞争对手动态。一些大企业会让自己团队或聘请公关公司搜集网上的评价、并做问卷调查。有了‘鲸舆’，只需搭配‘半个人力’，即可大幅降低主观性失误和运营成本。除在合作前期需要人工对客户的需求进行算法的调优，服务的细化，教给客户如何使用产品进行监测，后期的所有信息推送包括预警通知都是机器在做。”
“鲸舆”的服务对象目前以教育企业为主，合作教育公司近10家，根据客户需求和场景进行个性化舆情定制，还可部署私有云用于数据安全和保护。合作模式为按年计费，收费标准根据客户的需求量级而定，比如企业规模（各地分支机构数量、业务覆盖领域）、品牌词的数量、企业关注点、竞争对手动态等等，大企业和小企业的定制数据有天壤之别，资源和复杂程度完全不同。鲸舆虽然有基础数据池，但也会根据客户需求的不同进行调整，因为合作的过程事件是动态发生的，企业发展过程中会不断推出新的产品，开拓新的业务，竞争对手的动态也会发生变化，这些鲸媒体都会配合企业去做调整，双方共同确定监测的方向和数据。
除教育企业外，其情绪识别技术还可以拓展至各个行业和场景，例如金融、医疗、体育、文娱等，因为和金融领域的研究合作，也“无心插柳”地用现成的技术开发了适用于金融领域的产品，现正在为中国精算研究院提供金融（主要是保险业）舆情分析系统。
“鲸舆”的诞生：在媒体土壤上生长出来的人工智能的能力
“鲸舆”从2017年初开始研发、测试，9月起正式商用。迟耀明坦言，产品经理就是他本人，产品的主框架和主方向都是他来决定，如何达到这个目标和方向，同事们和合作专家们会参与意见。
迟耀明认为产品的人工智能需要三种能力，分别是行业专家的能力、人工智能科学家的能力和工程能力。鲸媒体的记者团队是有行业专家能力的，比如文字怎么写，内容怎么生产，能够获取大量数据，并生产数据；工程能力靠自己的技术团队，用代码和程序去把产品框架变成现实；而鲸媒体团队的科学家对产品及他个人的帮助非常大。
关于“鲸舆”的孵化，迟耀明介绍在国外有很多成熟的理论，基于舆情和人工智能的，有成熟的解决方案，把一些成熟的解决方案的英文的语境变成中文的语境，做一些微调，拿过来是可以直接适用的。“鲸舆”创建的基于中文的文字情绪识别技术已申请专利。
迟耀明坦言，这款产品是鲸媒体在寻找适合自己发展的独特模式过程中的一次探索尝试，也是人工智能大趋势和他个人兴趣结合后的新发现。近2年人工智能蓬勃发展，迟耀明也开始大量阅读外文文献和人工智能相关材料，他把鲸媒体定位为“在媒体土壤上生长出来的自然语言理解方向上的人工智能能力”。他认为目前的人工智能分三个大的方向，第一个是语音识别，以科大讯飞为代表；第二个是图像识别，以商汤科技为代表；第三个叫自然语言理解，即人说的话需要让机器明白，这个是“鲸舆”现在在做的方向。
对于“鲸舆”在公司的地位，迟耀明说这是新产品，这个产品的商业模式是未来在人工智能自然语言理解的能力到达一定高度的时候再去释放，现在还远远没到。当然他对这个产品是抱有期望的，希望产品能够赚钱，有商业化的表现。
“鲸舆”的延续：在媒体+AI的路上继续前行
“‘鲸舆’只是一个表象，大家看到的只是冰山一角”，迟耀明说，在人工智能的自然语言理解方向，鲸媒体每个阶段会有不同的产品出来。比如现在这个阶段可以做的事情是中文的情绪识别，与此还将衍生出一系列产品出来。下一阶段能做的有可能是机器写作，机器把人想表达的方式、写作的风格，叙述或评论出来。2018年将推出的新产品在技术上和鲸舆有相关性，但内容上还是差别比较大的。
迟耀明对自己带的团队这一年的表现还是比较满意的，认为大家在认知和学习方面都有了很多提升。目前，记者编辑也会使用“鲸舆”，实时、全面的获取行业动态，对文字内容进行标注，参与产品的迭代。对于人工智能的影响，迟耀明说记者们也会有危机感，但这会促使大家更上进。他说人工智能可以取代一部分人的工作，但不会完全取代人的工作，记者可以写机器写不出来的东西，比如企业研究。
随着资本对教育领域的关注逐渐升温，近几年教育媒体也有了比较大的变革，从之前几家独大的门户网站教育媒体，到教育垂直媒体的陆续出现和成长，一片红海已形成。如何看待媒体的未来，迟耀明对鲸媒体的定位有自己的考虑：“我们想在价值链上做迁移，想做不一样的媒体，鲸媒体建立之初就一直在找寻适合自己的模式。媒体始终是在整个商业价值链的底端，还是在赚辛苦的钱，干辛苦的活，如果想做高水平的创业做高水平的生意的话，就需要在价值链上迁移。往价值链的终端上端走的过程中，媒体要给自己嫁接出一种能力，这种能力每个人探索的方向和定义也不一样，有人嫁接了FA的能力，有人嫁接了活动大会的能力，有人嫁接了咨询服务的能力、市值管理的能力，等等。鲸媒体目前走得是媒体加人工智能的路。”在他看来，现在不只是媒体，商业的边界在变得模糊，这种媒体价值链上探寻嫁接能力的过程，其实质是重新找到媒体新的价值所在。
谈到鲸媒体是否在从媒体公司向科技公司转变，迟耀明说：“我们还是一个媒体，更多的转变对我来说是从一个媒体人到一个科技公司的创业者视角的变化，媒体原来是一种封闭式的思维，比如要抢独家的新闻，独家的专访，但从科技公司来看就不太一样，从人工智能角度上来说，比如你要铺设一个底层的基础设施，让尽量多的人用起来，产品才会越来越好，才会建立起更好的生态。”
迟耀明认为科技公司的商业思维和媒体公司的商业思维是完全不一样的，这一年多他经常借鉴的是像Facebook、Google和Amazon这样的公司，学习他们的商业逻辑和思维模式。他说鲸媒体还是会按科技公司的商业模式，希望把产品做到足够好再去赚钱，孵化周期会比较长。
当然，毋庸置疑，内容产品依旧是鲸媒体的核心产品，作为一家行业深度媒体，他们发现文字和知识的价值在回归，所以坚持去做出版，比如11月底即将推出的《鲸字塔2017：字里行间的教育行业》，这是鲸媒体过去一年间优秀文章的集锦，去年已出版《鲸字塔2016》。
