在线教育贴上人工智能标签 是否又一次迎来春天(2)

2018年02月13日 08:26 中国青年报
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  软肋:AI教育尚未真正落地

  大数据、知识图谱、自适应……这些听上去“高大上”的词汇给AI教育描绘了一张前景甚好的蓝图,而平行线教育技术总监郭子墨(化名)的一句话,却把在线教育企业拉回了现实:“目前很多企业都在做AI教育,但都是在概念阶段,落地的并不多。”

  李骏认为,市场上的AI教育还处在早期摸索阶段。计算机科班出身的李骏,在20年前上大学的时候就已经开始关注和研究人工智能。如今人工智能的发展已经取得了不错的成绩,在线教育市场上五花八门的“AI教学系统”可以做到根据不同学生的学习进度和掌握情况给出个性化题库,并提供更适合学生的知识呈现方式和考核方式让学习变得更容易。同时为老师们减负,把制作课件、批改作业等繁琐工作交给智能工具。在他看来,在重复性练习以及强化、深造的阶段,AI对教育的赋能确实有一定价值。

  但值得注意的是,实现真正的个性化教学需要庞大的数据和更强大的技术作支撑,而现如今行业内没有任何一家企业能够单独形成一个完整的数据闭环,很多技术还并不成熟,大部分停留在思路和想法阶段,AI能够做到的仅仅是工具辅助功能。

  AI育还存在诸多痛点。李骏认为,目前NLP (自然语言处理)是大家都很关注的领域,近年也有很多有价值的成果,但距离在教育场景的充分应用还有很长的路要走。

  “如果你对着翻译引擎说‘I am blue’,在没有语境的情况下,国内所有的翻译引擎都会翻译成‘我是蓝的’,但事实上你想要表达的是‘我很忧郁’。就是因为没有上下文,机器没有办法作这个判断。”李骏举例说,类似这样的问题放进教育场景里同样难以解决,所以说现在还没有哪个智能机器人可以真的像老师一样帮助学生。

  正如创新工场执行董事张丽君所说,聊天机器人用于打发时间上是可以的,但真正应用到教育学习场景,技术上还达不到这个能力。在她看来,AI对当下教育企业产生的影响还局限在2B(To Business,对企业)的领域里,2C(To Customer,对用户)领域里很难说有什么产品形态能出现。

  而AI在2B领域的应用也还在发展阶段。李骏称,主观题的判断仍然是在线教育行业内的瓶颈。目前AI所能做到的仅仅是对选择题这类的客观题匹配到精准的答案,而对于问答题、作文题等这类的主观题,由于变量太多太复杂,以现在的人工智能技术只能做到识别文字,还无法实现理解文字背后的意图。

  在提供创造性的教学和改变学生的思维习惯及性格塑造上,目前的人工智能技术更是望尘莫及。“目前在线教育行业所谓的人工智能其实就是数据比对而已,是没法改变孩子的思维结构的,更多的只是站在用户的角度,站在主观的角度,站在应试的角度来提高分数。”平行线教育创始人、CEO刘育涛认为,AI教育还面临太多挑战。

  破局:真正的AI教育来日可期

  “真正的挑战在于如何将教育和科技结合,它就像杠铃的两端。懂教育的人不太懂科技,懂科技的人又不太懂教育。”白云峰针对AI教育当前的痛点提出看法,他认为,随着进入在线教育行业的门槛越来越高,在线教育企业更应该把科技与教学的融合发展,作为驱动行业和企业发展的原动力。

  AI成为当下在线教育企业的首要发力处,这尤其体现在对学生教学数据的收集上。据了解,不少企业都在建立各自的数据库,沪江把每天产生的新的课程内容都围绕知识图谱打成标签并做好应用准备,构建一个不断生长的知识库。

  目前各在线教育企业掌握的自有数据是分散的。学而思网校总经理陈宁昱曾建议,不同的公司联合起来,实现数据共享,这也是AI教育发展中的一个重要环节。李骏告诉中国青年报·中青在线记者,沪江打算跟很多做AI底层技术的公司合作,技术公司优秀的人才、算法和AI经验与教育机构的场景、数据结合,这样能形成一个数据闭环,能把学生的整个学习数据从课外辅导到校内,到在家学习全部打通起来。通过收集到更多的数据,得到一个更好的反馈。

  在大数据体系的加持下,学生的画像将越来越清晰,通过算法预测加上知识点勘察,来进一步修正学生的学习路径和学习内容,以达到更为精准的个性化学习。“通过这样一种方式给学生一种适度的知识支撑,给他们搭建梯子,去接触更多的知识。”郭子墨说。

  另外,技术的发力更多地体现在构建智能对话系统。所谓学习里面的智能对话系统,即尝试理解人在学习过程当中最经常问的是哪些问题,这些问题通常可以用哪些方式去解决。李骏称,未来的方向之一便是基于这样的智能对话系统,打造出一个伴学的机器人,实现人与机器的高级对话。

  刘育涛不建议教育工作者在AI上投入大量精力。他认为,教育本身,才是在线教育从业者应重点深思的地方。AI+教育目前还只停留在传统教育所说的“育分”阶段,而未来的教育,最主要的是“育人”。他认为,学生学习知识固然重要,更重要的是学会如何使用知识。在世界观、人生观、价值观的塑造上,未来的AI教育还需进一步突破。

  VIPKID创始人、CEO米雯娟表示,只有更多企业、研究机构、技术人才共同携手,才能一起推动技术和教育的深度融合,探索未来教育的更多可能性。“未来不是我们要去的地方,而是我们正在创造的东西。我们正在做的、创造的东西决定了我们的未来,未来跟现代之间没有鸿沟。”

  在中国教育学会副会长、新教育实验发起人朱永新看来,目前要做的是鼓励更多的机构、个人,去进行教育的探索和创新。“其实我们已经站在未来的门槛上,推开门就是未来,关键就是要做。”他说。

  实习生 程晔彤 中国青年报·中青在线见习记者 张均斌 来源:中国青年报 ( 2018年02月13日 10 版)

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