考拉阅读获2000万美金B轮融资 升级中文分级阅读系统

　　新浪教育讯 8月10日，中文少儿分级阅读平台“考拉阅读”宣布完成2000万美金B轮融资，此次融资由GGV纪源资本和XVC共同领投，CMC华人文化产业基金跟投，原有投资人启明创投超额跟投，安可资本担任本轮融资独家财务顾问。

　　据悉，此次融资将主要用于考拉阅读原创“中文分级阅读系统ER Framework”的优化升级、优质阅读内容的生产聚合及市场规模的扩大。

　　考拉阅读，成立于2016年，是北京享阅教育科技有限公司倾力打造的K12分级阅读品牌。采用自主研发的中文分级阅读标准和自适应学习系统，开创适合中国学生的阅读训练方法。实时监测，掌握学生课外阅读全流程，多维度阅读成长数据，助力挖掘学生全部潜力，实现阅读能力的有效提升。

　　“孩子的阅读结构会影响他们的阅读的习惯，我们很希望能改变中国孩子阅读习惯的现状。”考拉阅读创始人兼CEO赵梓淳曾这样说道。

　　早先，“孩子的阅读水平到什么程度？应该给孩子买什么类型的书？”这两个问题一直困扰着大多数国家的家长们。而在美国，家长们却可以利用蓝思分级阅读测评体系（The Lexile Framework for Reading）等多种分级阅读测评系统来选择适合孩子的读物。当时，此类产品覆盖了全美50%的学生，解决他们的读物选择困惑。

　　而在中国，阅读测评大部分来自于出版社，于是我们常见的是“专家推荐书目”，不论是学生还是成人，科学地测评阅读能力始终没有实现。2006年，当“全民阅读”被上升成为国家战略，考拉阅读开始思考能否把分级测评阅读系统引入中国，做“中国版蓝思”，给学校提供全方位的阅读解决方案。

　　考拉阅读对标准的研发分为四个步骤：

　　建立自己的语料库。其中包括平衡语料库（学生日常能接触到各种阅读内容）和非平衡语料库（已经被专家评定过的内容，比如教材），通过机器分词将语料进行切割，从字频、词频、句式等不同层面建立初步标注的语料库；

　　借鉴蓝思的数学模型。用机器学习的知识（比如神经网络）打造一个初步模型；

　　利用深度学习算法。在对初步模型测试的基础上，利用深度学习的算法，通过交叉学习挖掘难以被人为发现的学习特征；

　　根据大数据算法修正。根据学生主动做题产生的数据、以及阅读行为中产生的数据（比如阅读速度）不断对算法进行修正。

　　考拉阅读将自己定位于一个测评工具，让学生拿到测评结果后，在书库内找到合适自己的书线下阅读。他们考虑与学校合作，通过学校向学生推广产品，为学生提供有针对性的指导，让享阅中文分级标准真正服务于孩子，实现阅读能力的成长。

　　此前考拉阅读的投融资历史：

　　卡拉阅读在2016年九月获得 400 万人民币天使轮融资，由 Pre-Angel 领投、真格基金跟投，估值 4000 万；2017年8月，考拉阅读完成3000万Pre-A轮融资，清科基金领投，真格基金和伽利略资本增持。此轮融资主要用于底层人工智能技术的进一步深耕以及产品的升级上。

（刘瑞琦/文 网络/图）