两名科学家分享诺贝尔物理学奖

　　10月8日，在瑞典斯德哥尔摩举行的2024年诺贝尔物理学奖公布现场，屏幕显示奖项得主美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学的杰弗里·欣顿。 新华社记者 彭子洋 摄

　　据央视新闻报道，瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J。霍普菲尔德（John J。 Hopfield）和杰弗里·E。欣顿（Geoffrey E。 Hinton），以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。

　　两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。

　　诺贝尔物理学奖委员会主席埃伦·蒙斯表示，“获奖者的工作已经产生了巨大的效益。在物理学领域，我们将人工神经网络应用于广泛的领域，例如开发具有特定属性的新材料。”

　　获奖理由

　　在人工神经网络机器学习领域获奖

　　“今年诺贝尔物理学奖得主的突破工作建立在物理学的基础上。”诺贝尔奖官方社交账号上写道，他们展现了一种全新的方式，让人们利用计算机来帮助和指导社会面临的挑战。

　　根据诺贝尔奖官网的介绍，人们在讨论人工智能的时候，通常指的是使用人工神经网络的机器学习，而这项技术最初是受到大脑结构的启发。

　　今年的两位获奖者从20世纪80年代就在人工神经网络方面进行了重要的工作。霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。欣顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。

　　欣顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的“爆炸性”发展。

　　瑞典皇家科学院在当天发布的新闻公报中表示，长期以来，机器学习一直对研究很重要，包括对大量数据的分类和分析，而霍普菲尔德和欣顿利用物理学工具构建了一些方法，为当今强大的机器学习奠定了基础，基于人工神经网络的机器学习正在给科学、工程以及日常生活带来革命性的变化。

　　蒙斯表示，这两位获奖者利用统计物理学的基本概念设计了人工神经网络，这些神经网络具有关联记忆的功能，已被用于推进各种物理学研究，包括粒子物理、材料科学和天体物理学，同时也已成为人们日常生活的一部分，例如面部识别和语言翻译。

　　获奖感言

　　杰弗里·欣顿：获奖令我大吃一惊

　　1933年，霍普菲尔德出生于美国伊利诺伊州芝加哥市，1958年获得康奈尔大学博士学位，现任美国普林斯顿大学教授，因其在计算机科学、生物学和物理学方面的开创性发现而闻名。

　　1947年，欣顿出生在英国伦敦。20世纪70年代初，欣顿在英国爱丁堡大学读研究生时开始研究神经网络。《纽约时报》指出，当时几乎没有多少研究人员相信这个想法。

　　1978年，欣顿获得爱丁堡大学博士学位，如今他在加拿大多伦多大学担任教授。2019年，欣顿与蒙特利尔大学计算机科学教授约舒亚·本希奥以及纽约大学教授扬·莱坎（中文名杨立昆）一起获得了被称为“计算机界的诺贝尔奖”——图灵奖，以表彰他们在人工智能深度学习方面的工作。

　　这三位科学家被并称为“深度学习三巨头”，欣顿也被外界称为当代人工智能的“教父”。得知获奖消息后，欣顿表示，获奖令他大吃一惊（flabbergasted）。

　　“我现在待在加利福尼亚州的一家廉价旅馆里面，这里的网络和电话信号都不太好，我本来打算今天去做核磁共振（MRI）检查的，但现在我不得不取消了！”欣顿在新闻发布会上接受电话连线时说。

　　被记者问及其研究帮助开发的技术的潜在意义时，欣顿指出，人工智能将对人类社会产生“巨大影响”，“它将与工业革命相媲美。但它不是在体力上超越人类，而是在智力上超越人类。我们不知道比我们更聪明的东西是什么样子。”

　　同时，欣顿也提醒注意人工智能的潜在风险，“我们也必须担心一些可能出现的不良后果，尤其是这些东西失控的威胁。”

　　蒙斯也在新闻发布会上强调，虽然机器学习有着巨大的好处，但是它的快速发展也引发了我们对未来的担忧，总的来说，人类有责任以安全和合乎道德的方式来使用这项新技术，给人类带来最大利益。

　　荣誉墙

　　226人获颁诺贝尔物理学奖

　　诺贝尔物理学奖被普遍认为是在物理学领域能够取得的最高荣誉，物理学也是阿尔弗雷德·诺贝尔在1895年的遗嘱中首先提到的奖项领域。诺贝尔奖官网中写道，“19世纪末，许多人都认为物理是最重要的学科，也许诺贝尔本人也这样认为。”

　　根据诺贝尔奖官网数据，从1901年到现在，诺贝尔物理学奖共颁发了118次，在1916年、1931年、1934年、1940年、1941年和1942年没有颁发该奖。共有226名科学家获奖。 其中，47次的物理学奖授予单一获奖者，33次的物理学奖由两位获奖者共同获得，38次的物理学奖由三位获奖者分享。

　　值得注意的是，美国物理学家约翰·巴丁是唯一一位两次获得诺贝尔物理学奖的人，分别在1956年和1972年。

　　迄今为止，最年轻的诺贝尔物理学奖得主是英国物理学家劳伦斯·布拉格，他在1915年获奖时只有25岁。最年长的诺贝尔物理学奖得主则是美国科学家阿瑟·阿什金，他在2018年获得诺贝尔奖时已96岁。

　　在诺奖上百年历史中，只有5名女性曾获得诺贝尔物理学奖，分别是法国著名波兰裔科学家玛丽·居里（1903年获诺贝尔物理学奖，1911年获诺贝尔化学奖）、美国物理学家玛丽亚·格佩特-梅耶因（1963年获奖）、加拿大科学家唐娜·斯特里克兰（2018年获奖）、美国科学家安德烈娅·盖兹（2020年获奖）、法国物理学家安妮·卢利尔（2023年获奖）。

　　2023年诺贝尔物理学奖颁给了皮埃尔·阿戈斯蒂尼、费伦茨·克劳斯和安妮·卢利尔，以表彰他们在“为研究物质中的电子动力学而产生阿秒光脉冲的实验方法”所作出的贡献。

　　2022年诺贝尔物理学奖颁给了法国科学家阿兰·阿斯佩、美国科学家约翰·克劳泽和奥地利科学家安东·蔡林格，以表彰他们在“纠缠光子实验、验证违反贝尔不等式和开创量子信息科学”方面所作出的贡献。

　　2021年诺贝尔物理学奖授予三名科学家，其中，日裔美籍科学家真锅淑郎和德国科学家克劳斯·哈塞尔曼因“建立地球气候的物理模型、量化其可变性并可靠地预测全球变暖”的相关研究获奖，意大利科学家乔治·帕里西因“发现了从原子到行星尺度的物理系统中无序和波动的相互作用”而获奖。

　　2020年诺贝尔物理学奖由英国科学家罗杰·彭罗斯、德国科学家赖因哈德·根策尔、美国科学家安德烈娅·盖兹共享。彭罗斯因证明黑洞是爱因斯坦广义相对论的直接结果而获奖；根策尔和盖兹因在银河系中央发现超大质量天体而获奖。

　　2019年诺贝尔物理学奖授予三名科学家，来自美国的詹姆斯·皮布尔斯因宇宙学相关研究获奖，来自瑞士的米歇尔·马约尔和迪迪埃·奎洛兹因首次发现太阳系外行星获奖。

　　新京报记者 栾若曦