商院关注:大数据三大职业发展方向

2013年05月23日14:13  和讯网    

  就在人们享受“五一”小长假带来的惬意时光的时候,阿里巴巴[微博]和新浪微博已经甜蜜“联姻”了——阿里巴巴以5.86亿美金投资新浪微博占股18%。而两者结合带给用户最直观的感受就是阿里巴巴旗下的淘宝在微博上占据了不小的位置。用户只要登录新浪微博就能在首页看到淘宝的推广商品——而这些都是用户在淘宝上搜索过的商品。

相关图片相关图片

  此次阿里巴巴和新浪微博的“联姻”在中国互联网发展史上具有重要里程碑意义。最受业内人士关注的是,二者刚刚“联姻”没几天就能将双方的用户群体交叉利用起来,这得益于大数据的运用,从某一方面来说,双方的联合也是基于大量的大数据专业人才的联合。

  由于大数据属于新兴产业,因此对于其人才职位分类没有一个明确的说法与标准,甚至于相类似的工作内容其职位名称因其所在的行业不同名称也不同。随着产业的不断发展,大数据人才越来越多地聚焦在三大方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。这三大方向与“阿里浪”数据打通及应用呈现的人才方向不谋而合。首先淘宝数据与新浪打通,进行数据共享,这是由大数据系统研发方向的人才实现的,而加入“从淘开始”等模块应用的呈现则是大数据应用开发方向人才的杰作,最后对于用户每日从“阿里浪”返回的消费行为信息,则需要数据分析方向的人才进行数据挖掘、分析,提供更好的改进措施从而改善用户体验。在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。对于大数据职位的基础岗位,通常应届研究生毕业即可胜任,月薪在1万左右,但是前提是对HDFS、Hadoop 、Mapreduce

  、Hbase 、Database、NoSQL等技术有扎实的基础,能完成team leader 规定的功能实现。而高端岗位具象化为大数据系统架构师、大数据应用研发总监及数据科学家,薪资水平一般在20-50万,数据科学家的薪资甚至可达100万以上。根据北航软院大数据技术与应用全日制班与高端班的课程比较,大数据高端职位除了需要了解相关的技术,其与基础职位人才的区别在于对各行各业的领域知识的把握,同时需在大局上规划大数据平台、数据产品、数据分析架构等。因此高端职位的大数据人才需要有一定的工作经验,大数据方法论及外围技术人脉圈的支持。

  但是,作为新兴行业,这样的人才在业内屈指可数,因此大数据人才的招募正陷入一种“怪圈”。为挖掘合适的大数据人才,企业不惜重金通过猎头猎聘,导致的后果是,多家公司不得不通过“竞价”的方式获得想要的大数据人才。“产生企业间这种竞争的根源还是在于大数据人才太过于稀缺”,北航软件学院课程共建单位慧科教育CEO方业昌博士如是说。

  目前,不少企业都已认识到若想打破这种企业恶性竞争大数据人才的僵局,高端大数据人才补充刻不容缓,但国内培养大数据专业高端人才的高校十分稀缺,有些企业只好转为内部培养。内部培养所带来的问题,往往是师资准备不充分,内部软硬件资源整合困难。于是,大数据行业相关从业者更倾向于选择国内首开的北航软件学院大数据技术与应用专业进行强针对性的学习,以此来突破职业发展遇到的瓶颈。技术上,侧重于对HDFS、Hadoop 、Mapreduce 、Hbase

  、Database、NoSQL等大数据技能进行培养,着重解决因技术盲点而带来的职场瓶颈。而师资方面,则由百度首席云架构师林仕鼎担任大数据专业主任;北航计算机学院院长吕卫峰;美国卡内基梅隆大学博士、原Oracle公司(美国)高级系统架构师邓侃;软件工程领域国际知名学者蔡维德以及一大批在大数据行业享有盛誉的人担任专业导师,在高手如云的环境中逐步培养大数据战略思维和工作方法论。软件方面,搭建了开发和处理大规模数据的Hadoop系统平台,并以其高容错性、高传输率、高吞吐量的特性实现海量数据的计算与处理,进而为大数据的挖掘、存储、分析提供支撑。硬件方面,北航计算机学院、慧科教育、百度公司累计提供上千台服务器共同组建庞大的数据处理中心,为进行大数据领域的研究与实践搭建了共享的多层面IT平台。

  大数据的趋势已逐步从概念走向落地,而在IT人跟随大数据浪潮的转型中,“阿里浪”的形成已是大数据运用与人才管理的践行教材。然而在产业喷薄欲出的今天,大数据高端人才的不足势必会阻碍产业整合发展的步伐,因此为打破这种僵局北航软件学院的大数据技术与应用高端专业势必会成为产业链中不可或缺的一环。

分享到:

  特别说明:由于各方面情况的不断调整与变化,新浪网所提供的所有考试信息仅供参考,敬请考生以权威部门公布的正式信息为准。

意见反馈 电话:010-62675178保存  |  打印  |  关闭

高考院校库

(共有2462所高校高招分数线信息)
院校搜索:
高校分数线:
批次控制线:
估分择校:
试题查询:
猜你喜欢

看过本文的人还看过