流利说联合创始人兼首席科学家 林晖新浪教育讯 11月27日下午消息，由新浪教育主办的“新浪2017中国教育盛典—投资峰会”在北京举办，主题为“教育新‘资’态”。会上，流利说联合创始人兼首席科学家林晖作了主题《人工智能如何提升教学效率》演讲，他认为深度自适应学习系统像AlphaGo一样智能，它与教育的结合将会彻底颠覆传统知识图谱体系，让“千人千面”的学习场景成为可能。
相关数据显示，现阶段中国中小学英语教师的缺编比例在偏远地区高达50%以上，即使学生参与了相关的英语培训，依然有90%以上的孩子无法进行有意义的英语对话，该如何提升英语教学的效率呢？林晖认为，“AI老师”可以用“最灵敏的耳朵”和“最聪明的大脑”，多维度、多粒度的为用户进行口语评分与反馈，它将会彻底颠覆传统知识图谱体系，让“千人千面”的高效学习场景成为可能。
面对在语言培训领域，越慢的课程收费越高的“培训困境”，该如何改变这种现状？林晖更看好“AI+教育”的形式，并坚信“按结果付费”的商业模式将成为未来教育的趋势。（潘程）
以下为林晖的演讲实录：
谢谢！今天很高兴有机会跟大家分享一下我们在人工智能如何提升教学方面的一些实践。
教育这个话题我相信大家都不陌生，我们今天在一个教育的论坛里面，但我不知道大家有没有想过这样一个问题，我们教育里面的教，它的效率到底是怎么样的？这一点我其实自己是深有体会的，以学英语为例子。我去美国留学的时候已经学了十几年的英语，托福的成绩考得也还可以，但是到了美国以后，还是有一段的时间老外说的我听不太懂，我说的老外有时候也听不懂。
但是，根据国际的一个衡量英语水平的通用标准叫做欧标。它建议一个人从英语零基础到达到一个母语的水平，所需要花的学习时间是1200个小时，但是中国人平均花了2500个小时以后，仍然有超过90%以上的学习者，没有办法进行流利的英语教育。另外还有一些例子，在座的也有一些人父人母，孩子做作业晚上到很晚，目前市面上有拍照搜题的APP，这一类型的APP请求高峰出现在晚上10点到11点之间，可见课业负担蛮重的，作业做不完了拍照搜题找答案。里面是否需要花这么多的时间来学习，你教的效率是否能够去提升呢？
一个简单的思路，怎么样提升教的效率，一个很自然的思路是什么？就是做个性化的教学，也就是做教育里面提得很多的，做个性化的教学、1对1的教学，给每一个学生配备一个老师进行针对性的教学，这样学生可以把他的时间花在薄弱的环节，从而提升教育的效率。这样一个方式只能解决少部分人、少部分学生的问题，因为毕竟学生的数量是多的，老师是少的，在中国我们有将近2亿的学生，在编的老师的数量其实不到千万。
另外有一家数据显示，其实在边缘省份，老师的缺编比例是蛮高的，中小学的英文老师在一些省份缺编的比例高达50%到70%，更不用说在这些老师里面真正优秀、真正好的老师数量有多少，真正能够给学生做个性化的辅导做得非常好老师有多少呢？所以总的来说，优秀的老师、好的老师是一种非常稀缺的资源，我们没有办法说有所有好的老师提升教学的效率。
怎么解决这个问题呢？我们采取的思路是用人工智能的老师，我们认为要达到教学的个性化和高效率，完全靠人力是没有办法实现的，我们需要借助人工智能的帮助。
接下来我就跟大家分享一下流利说在过去几年时间里，在打造AI老师方面做了一些技术的创新。我们要构建一个AI老师，首先这个AI老师应该具有人类老师有的一些基本的能力，具体到教英语这件事情，我觉得首先最重要的一个能力是什么？他需要听懂学生说了一些什么，听懂这件事情技术上来说就是语音识别，把语音转化成文字。语音识别其实是有一些挑战的，这里面主要的挑战来自于不确定性，不同的人他可能有不同的口音，可能会受到一些环境的影响，但是今天我们要解决的问题是针对这种语言学习者的语音识别。我认为这是一个语音识别里面最难的一个认为，因为它在跟其他传统的语音识别比，增加了另外一个维度的不确定性，就是语言学习本身水平是不太确定的，英语说得好和英语说得差的人，他的语音听起来其实差得非常多的。比如说这种额外维度的不确定性，给我们这个识别任务带来了比较大的挑战，为了解决这样的问题，我们在过去几年，其实建立了这么一个方法论。通过落地一个产品，搜集大量的数据，然后用这样大量的数据来提升我们智能的程度，好的智能又反馈到这个产品里面去，形成一个正的循环，越来越多人用，产生越来越多的数据，我们的引擎、我们的人工智能就变得越来越智能。
截止到今天，流利说可能有世界上最大的中国人说英语的语料库。用这样一个语料库再结合深度学习的技术，我们打造的可能是世界上最好的，最能听懂中国人说英语的语音识别引擎，我们也把我们的引擎跟世界上所有开放识别接口的公司做了一些比较。我们拿到的结果还是蛮欣慰的，流利说的引擎在跟国际上包括谷歌、包括中国科大讯飞的识别引擎的比较中，不管学习者的水平是高是低，我们的引擎都能最好、最清楚地识别出说了什么。
如果说语音识别是属于AI老师的耳朵、听力的部分，我们在听懂的基础上其实还是要做一些决策和判断的。基于刚才的听懂的基础上，我们还打造了多维度、多力度的测评引擎。也就是说我们的引擎能够在音速，小到音速、大到篇章，在各个维度，比如说语法、发音、语调等等方面，给语言学习者的学习能力给出精准的反馈。
说到音速方面的反馈，在这边跟大家反馈一个事，去年苹果的2号人物，全国高级副总裁，有看过苹果发布会的应该知道，他经常在发布会上出现。他在去年访问了我们的办公室，他对我们的评测技术非常感兴趣，现场尝试了我们的测评的引擎，他是一个母语者，按理说我们的测评引擎应该给他非常高得分数，不过现场非常尴尬，他试我们的引擎的时候，我们的引擎纠出了他的一个错误，有一个词我们的引擎标注了红色，说明你这个词说得不是特别好，当时气氛有一点尴尬，作为一个母语者他的英语应该是没有问题的，不过当时菲尔还是蛮好的，他说我知道为什么了，因为他是波士顿口音，他来自波士顿，波士顿口音是会把元音后面那个R的音给省略掉，我一直不知道什么是波士顿口音，我觉得菲尔还是蛮客套的，给我们一个台阶下，后来我去维基百科上查了一下什么是波士顿口音，确实如我们的引擎检测到的，他会把元音后面的R给省略掉，我们的引擎非常敏锐地抓住了他小小的口音问题。
我们的测评技术也得到了领域内专家非常高度的认可，这里面这句原话出自萨利文教授，他是语文测试教科书级别的书的作者，他在看了很多技术，包括流利说的技术以后给出了如下高度的评价，他说这可能是这20年来他见到的最显著的进展，在技术领域，流利说的技术相比其他的技术有非常明显的领先，这是对我们技术非常大的肯定。
对于流利说的打造方面，我们打造了深度自适应学习系统的引擎。大家可以这么想，AI老师做决策其实有点像我们平时打牌，AI老师手里其实有很多张牌，所谓决策的引擎是要做的是根据当前这个学生的学习情况，他来决定他的教学策略，他决定说出什么牌，我们深度自适应的系统能够做到一件事情，首先它能非常准确地预测一个学生接下来如果打这张牌有什么样的反应，他能学得更好，还是对内容感到厌倦，能够非常好地来预测。基于这样的预测，我们的引擎又能够来调整他的教学方式，使得说这个学生通过这样的教学策略以后，也许能达到一个最好的效果。也就是说我们这样一个系统它能够动态地根据学生的学习情况来调整策略，而且我们这样一个策略的调整，可以做到类似像AlphaGo一样，使得学生和老师的技能都变得越来越好。
我们AI老师的效率是什么样子呢，我们找了400名志愿者跟AI老师学习和学习之后，都让他参加一个线下公认的标准的考试，我们把学前和学后的成绩做了一个对比，用他们提升的级别所花的时间来衡量学习的效率，根据欧标提升一个级别平均要花100个小时，通过跟AI老师的学习，我们提升一个级别平均只花了36.5个小时，这里面的效率是提升了三倍的，这就是真正用AI老师做个性化教学、做因材施教的一个效果的体现。
到今天为止已经有超过60万人跟着AI老师进行学习，AI老师还带给我们一个什么样的好处呢？它能够不断地去复制，让每个学生都能配备专属的AI老师。在去年我们又做了另外一件事，我们的用户，原来是广州的白领，他辞去了他的工作，去藏区支教，当他来到藏区一个孤儿学校的时候，我们也把这个AI老师送到了这个孤儿学校，他们每周都会有两节课跟他们专属的AI老师进行学习，就在几个月前我们也拿到了挺欣慰的成绩，经过一年跟AI老师的学习，他们这一次中考的平均成绩英语提升了20分。
我们觉得他也是教育形态商业模式的一个未来，这里面其实大家不知道想过一件事没有？教育这个行业现在我们所有采用的商业模式其实都是按照时间来付费的。但这件事情不是那么地合理，假设今天我就说有一个解决方案，有一个药大家吃下去英语就非常好了，大家会不会去买？也就是说它是一个看结果的，这个事情如果结果好，它能够帮你学好英语，你应该是付更多的钱。我们这个行业里面所有语言教育的培训学的时间越长，你学得越不好你要付的学费是越多的，这里面的耕耘本质原因其实也是由他采用的方法决定的，比如说线下要有场地，场地租的时间越长，成本就越高。大部分现在教育的一些模式还是很严重地依赖于人类的老师的，老师教的时间越长，我们付的成本确实也是越高的。然而如果我们能够用AI老师来做教学的话，我们相信我们能往一个更合理的付费方式，也就是按结果付费这么一个模式来进行。
最后，我想跟大家再分享两件事，我们希望我们认为未来教育的付费模式是按结果付费，这个是由AI老师驱动的，我们也会在AI领域做更多的投入。在今年我们在硅谷成立了我们的人工智能实验室，负责人工智能实验室的是刘扬老师，他在加入我们之前已经在美国拿到了教授，他负责我们硅谷人工智能的研发，他在自然语言领域是大牛级的博士。另外，孙译博士，AlphaGo就是来自于这个实验室。我们不但有AI，也需要教育方面的专家、教育方面的人才、教育方面的专业人才融入词，我们请了专家顾问团来自于各个领域，比如说Dan Schwartz，他在教育界是非常领先的人物，我们希望把教育学领域的一些好的知识、好的经验融入到我们AI教育里面来。比如说李凯教授，我们所有外籍教师里面，李凯教授也是新进的中国工程院的原始，再比如说Nick教授，他在认知科学领域是一颗冉冉升起的新星，他关于人脑的研究正在跟科学家进行有意思的碰撞和探讨，我们希望把这些跨界的人都融入到这个领域来，更好地提升教育。
展望未来，中国将在国际舞台上扮演更重要的角色，流利说也帮助中国人更好地来对话世界，语言就像一扇窗，打开了它就像打开了另外一个世界。我们希望做更多的创新，用技术来改变教育地我们相信一个更公平的教育会带给我们一个更美好的未来。
以上就是我的分享，谢谢大家！
新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。
