新浪教育讯 12月19日消息，慧科集团合伙人、首席战略官、慧科研究院院长陈滢博士在北京发布“慧科研究院2017年教育科技融合趋势前瞻（Utide Vision 2017）”（以下简称“2017前瞻”）。2017前瞻以“新教育（New Education）”为主题，从无边界教育、主动学习空间、超课件、数字化评估闭环、网格化学习五大方面具体阐述了未来教育与科技深度融合的趋势。
趋势一：无边界教育 Boundless Education
知识经济的快速崛起、移动互联网的无孔不入、行业对新人才的渴望，正在推动学校主流的、正规的学习范式突破边界和去中心化。无边界教育不仅体现了信息技术开放、共享、无处不在的无边界特征，更重要的是，作为对未来教育发展态势的一种预期，无边界教育使学习跨越了传统模式中的制度、形式、机构、空间和时间上的边界，形成一种新型的适应于信息时代，多元知识高效共享的教育形态。
具体来说，无边界教育是教育主受体的去边界化，使教育者与学习者没有障碍地交流和沟通，由教育者向学习者的单向连接升级为去中心的知识体系共享网络；是时间与空间的去边界化，通过大数据、人工智能等技术手段，使用如翻转课堂、MOOC等形式，在时间和空间维度上完全去边界化实现重组，带来高效率地、针对性地、有个性化地互动学习；是教学与实践的去边界化，让先教学后实践的模式被完全颠覆，教学与实践精细匹配，真正实现了产教融合一体化。
趋势二：主动学习空间 Active Learning Space
主动式学习空间的产生是由教学方法变革、空间艺术设计和硬件教学设备三方面驱动的，用以实现最理想的交互式教学的线下物理教学环境，即通过优化现有的教学空间和教学设施，在实际环境中提升学习者学习的主动性及师生间的交互感。
主动式学习空间主要具备全适性和可调控性两大特征。全适性是主动学习空间可通过空间艺术设计的一体化模糊教学边界，使所有空间都可以成为满足多样教学风格的学习空间，即在现实的可视化环境中，将各种空间与教室进行风格的同步调整设计，使其成为学习者可舒适学习的场合，同时也增加了学习空间；此外，在教学空间中合理化增设含远程定位、追踪、无线投屏等在内的多种硬件教学设备，为学习者提供更加便捷的学习条件。可调控性是指主动学习空间既能满足学习者的多种学习偏好又便于教育者教学指导的特性。一方面，学习者可以根据自身的学习习惯偏好进行硬件设施的实时调整，实现灌输式、小组式和讨论式学习模式的无缝切换，在最优化学习空间的同时提升其主动学习的积极性；另一方面，教育者可以在自由组合的教学空间中任意移动，在协作学习的过程中为学习者提供实时反馈、评估和指导。
趋势三：超课件 HyperCourseware
类比于是对传统文本升级的“超文本（Hypertext）”，“超课件（HyperCourseware）”是为了适应云计算、大数据和人工智能等新技术而产生的新一代智能信息结构，展示了未来课件的形式。
首先超课件具备网络超连接能力，知识点可通过课件之间的相互连接快速地模块化，组成知识点群，学习内容的深度和广度实现了最大化；同时在这里创造者即学习者，其学习互动中的评论和问答等分享会通过技术沉淀形成智慧的标签，进行开放式更新；当群策群力的知识点群积累的足够多时，知识点群便可根据学习者需求自由组装，演进成多种形态的教学体系，更完美地匹配学习目标。此外超课件本身具备记录、统计与分析功能，是新一代智慧开放学习环境的核心数据结构，会根据学习者的学习行为和教育者的教学行为系统地进行自我管理优化。
趋势四：数字化评估闭环 Digital Evaluation Loop
其实数字化的教育评估机制早已不陌生，但在与时俱进的新技术驱动下，教育数字化评估的全流程在不断扩大，同时更聚焦于学习者，完整地包含了从学习者入口、学习管理、实践实训、学习结果到学习者出口及出口后1-2年的发展状况的教育全过程，并且实现由出口结果反哺设计入口，从而形成以实现学习者精准出口为导向的良性评估闭环。
数字化评估闭环的优化首先表现在系统更加智能化，不仅可对教育的全过程进行存储、跟踪、统计与分析，且能在以学习者出口为第一要素的前提下进行系统的自我监测进步；同时随着大数据和人工智能等新科技的发展，上能及时与行业人才需求数据打通，拓宽学习者的出口路径，下能完整存储所有教学内容，配合一线教育者工作，达到自上而下的数据共享，精准了解每个学习者的学习状态及形成因由，从而实现对学习者真正的个性化评估；此外数字化评估闭环的应用正逐渐扩大，包含但不限于将评估结果应用于教育者教学方式、系统管控水平、学习者发展方向设计的持续改进。
趋势五：网格化学习 Learning in Mesh
传统的学习强调集体组织，是以小组、班级为单位交流，沟通的结果也是单一而缓慢的。但当移动互联网时代来临，学习者所面对的世界是多方向且多内容的，所以学习者在以智能手机为中心的多类型设备集成的学习环境中进行自主连接，跟全世界产生多维度的连续性交互是必然发展方向，即为新教育下的网格化学习。
网格化（Mesh）是计算专业用语，强调支持跨管理域的计算、协作能力。延展到教育领域则体现在学习设备、体验及服务三方面。人们正逐渐习惯通过以智能手机为中心的各类型电子设备进行连接和学习，人与人的交互变成了通过电子设备进行点到点的交互，即设备网格化；同时，交互产生的学习信息通过点到点的交叉协作被集成并完成精准化匹配，使任意学习者针对自己的专业、学习兴趣等需求跨越时间和空间进行自组织学习，并融合物理及虚拟环境，且能随时根据学习场景需求来调整，以此获得更好的学习体验，即体验网格化；通过学习者的电子设备互通互联而形成的网络虚拟环境是动态且不断被扩充的，不仅是知识内容及设备在不断增加，而且支持多个应用程序及相关教育产品横跨多个设备同时进行使用，并实时相互协调，给予学习用户连续的、极具陪伴感的服务，使学习用户的学习路径和有效获取率提升，即服务网格化。
2017前瞻（Utide Vision2017）从学习者角度出发，通过形态、环境、模型、效果、连接五个方面延展了2014-2016年教育科技融合趋势前瞻。无边界学习（Boundless Education）扩展了场景化学习的无限潜力；主动学习空间（Active Learning Space）是基于课堂洞察力和课堂二次翻转，更系统更全面地阐释了最理想化的教学环境；超课件（HyperCourseware）应用课程设计即服务的思路，将机器商潜移默化地融入到课件结构的方方面面；数字化评估闭环（Digital Evaluation Loop）是新技术发展并驱动课堂洞察力的必然产物；网格化学习（Learning in Mesh）则融合了机器商和场景化学习，重新构建了未来的学习架构。
“新教育（New Education）”趋势前瞻报告强调了以学习者为中心，从横向性质维度和纵向层次维度组合交叉，系统地描绘了即将到来的新教育模式的立体化。
慧科研究院主要聚焦教育如何更好地传播以大数据、云计算、人工智能、物联网等为代表的新科技，以及新科技驱动下的教育新范式和产学新融合，助力高等院校的教学模式创新及新工科人才培养。自2014年起，每年相继研究并发布了以“重新定义学习 （Redefine learning）”、“整合多样化（Integrate the diversity）”、“学习工程（Engineer the learning）”为主题的《教育科技融合趋势前瞻》（Utide Vision），从教育与科技深度融合的视角，对未来2-3年教育行业需要关注的领域和趋势发展做出研判，同时随着科技的演进和教育的发展，历年报告的专业度和权威性得到了充分的验证和肯定。
责任编辑：潘程
