教授点评：
一、统计学专业的学习（研究）对象是什么？
统计学专业是学习和研究随机现象（不确定现象）规律的一门学科。随机现象广泛出现在自然界、人类社会活动和科学试验等中， 它通常具有三个基本属性：可重复性；不确定性（未观测或未做试验之前，并不知道会出现什么结果）；统计规律性。随机现象的规律用概率模型描述；因此，统计学旨在准确刻画和运用概率模型，包括模型建立、参数推断、假设检验、预测预报等。统计学以事实和数据为基础， 需要运用适量的数学理论和方法。
二、本科核心课程有哪些？
数学分析（或者微积分、分析基础）、高等代数（或线性代数）、几何学、概率论、数理统计、随机过程、时间序列、回归分析、多元分析、抽样调查、金融风险管理、保险精算、生物统计、实变函数、 复变函数、计算方法、常微分方程等。
三、学统计学专业的学生需要具备什么特质？
统计学是一门多学科交叉、应用性强的学科。统计学通常从实际应用问题开始， 经过加工提炼，形成概率统计模型，并最终指导实践。一个问题的完整解决往往需要设计试验、数据处理分析、撰写总结报告等。因此，统计学专业学生需要具备良好的文理综合素质，需要良好的动手能力以及一定的组织协调能力。
四、统计学专业学习过程中，有可能遇到的困难是什么？
学生在专业学习过程中可能遇到以下两种困难：
（1）概率论、随机过程、数理统计等理论课程是一门严谨的数学学科，需要良好的抽象逻辑思维能力和严密计算能力。一部分学生数学基础薄弱，难以适应；
（2）统计学本身并不等同于数学其他学科，它有自身特点。建立合理的统计模型， 并不以数学上正确为唯一依据。在建模时，模型简单、 计算方便、应用面广、容易理解等等都需要重视。 一部分学生缺少实际问题背景， 缺少其他学科知识，对应用性问题缺乏感觉。
五、社会上是否有对统计学专业的理解误区？
社会上一种观点是，统计学就是统计数据、画画图表，比数学、物理、化学等基础性理科要简单得多，容易学。从而，一部分数学基础不好，甚至对数学没有兴趣的学生都选报统计学。另一种观点认为，统计学就是金融管理、保险精算，一心想报考统计专业的目的，就是仅仅学习金融、经济、保险等，就是要想在这些行业、部门找工作。实际上，统计专业的本科生既要学习概率统计理论知识，又要学习建模方法，还要培训软件操作，全面综合学习统计知识。
六、社会生活中有哪些问题，是需要通过统计学专业的人才来解决？
统计学专业的学生具备收集数据、处理数据、分析数据、运用数据等基本能力。简单地说，只要有数据，就需要统计专业人才。数据量越大，结构越复杂，越需要高级统计人才。
比如，投资风险评估，保险费率确定，产品质量管理，药品质量认证，环境质量控制，科学试验设计，经济普查问卷设计，人才培养质量评估等等。
（摘自《20000大学生教你挑大学选专业：专业篇》，范英男主编，北京理工大学出版社出版）
