复习指导:统计和度量的基本概念 | |
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http://www.sina.com.cn 2004/12/08 16:35 名校之梦 | |
名校之梦北京大学心理学系咨询员 pkurose m_shyran 1、统计 (Statistics)--指组织,总结和解释信息的一整套方法和规则。 2、总体(population)--特定研究所关注的所有个体的集合。 3、样本 (sample)--从总体中选择出的个体的集合,应该能代表研究的总体。 4、参数(parameter)--描述总体的数值。参数可以从一次测量中获得,或者从总体的一系列测量中推论得到。 5、统计量 (statistic)描述样本的数值。统计量可以从一次测量中获得,或者从样本的一系列测量中推论得到。 6、数据(Data) 测量或观察所得。 7、描述统计(Descriptive statistics)总结,组织,和使数据简单化统计程序。 8、推论统计(Inferential statistics)使我们能够通过对样本的研究将其结果推广于总体。 9、取样误差(Sampling error)样本统计量与相应的总体参数之间的差距。 10、随机取样 (random sampling) 从总体抽取样本的一种策略,要求总体中的每一个体被抽到的机会均等。用随机取样法得到的样本叫做随机样本. 11、变量(variable)是一种特征或条件,其本身是变化的或对不同的个体有不同的值。 12、常数(constant)是一种特征或条件,其本身是不变的且对不同的个体的值也相同。 13、自变量(independent variable) 被研究者操纵的变量. 在行为科学研究中,自变量常常包括两个(或更多)的处理条件。 14、因变量(dependent variable)被观测的变量,其变化被用来评价处理的效果。 15、相关法(correlational method)看两个变量是否有某种特定关系。 16、实验法(experimental method)操纵一个变量,观测另外一个变量的变化。用以建立两个变量间的因果关系。实验法用随机分组和控制其他变量恒定的方法,试图消除其他因素的影响或使之减为最小。 17、准实验法(quasi-experimental method)考察已有的各组被试间的差别(如性别差异)或在不同时间所采集数据的差异(如, 处理前和处理后). 这里的分组变量称准自变量, 每个被试的分数称因变量。 18、控制组(control group)是自变量的一种处理方法,此组被试不接受任何实验处理. 有时控制组被试接受一种中性处理或安慰剂。其目的是提供一个与实验组对照的基线水平。 19、实验组(experimental group)此组被试接受某种实验处理。 20、混淆变量(confounding variable)未能控制的变量,与自变量有非预期的系统性关系。 21、假设(hypothesis) 对实验结果的预测。 在实验研究中, 假设就是对操纵自变量会如何影响因变量的预测。 22、构念(Constructs)指假设的概念,用于理论中,按其内部机制来组织观察。 23、操作定义(operational definition) 用具体的操作或程序以及由此产生的测量指标来定义构念。因此, 一个操作定义包含两个成分:1)它描述了度量一个构念的一系列操作或程序;2)它用度量的结果来定义构念。 24、命名量表(nominal scale)由一系列具不同名称的范畴所组成。命名量表的度量将观察所得标定并分类, 但不会对观察所得作任何数量化的区分(无大小之分) 。 25、顺序量表(ordinal scale)由一系列按顺序排列的范畴所组成。顺序量表的度量将观察所得按其大小或数量排定秩次(rank)。 26、等距量表 (interval scale)由一系列按顺序排列的范畴所组成,且每两个邻近范畴之间的距离都是相等的。在等距量表中,加减运算反映数目的大小差距. 但是,乘除运算没有任何意义。 27、比例量表 (ratio scale)是具有绝对零点的等距量表. 在比例量表中,乘除运算反映数量间的比例关系。 28、离散型变量(discrete variable)由分离的,不可分割的范畴组成。在邻近范畴之间没有值存在。 29、连续型变量(continuous variable)在任何两个观测值之间都存在无限多个可能值。连续型变量可以分割成无限多个组成部分。 统计中常用的符号 求和符号 summation N = 群体大小 (参数) n = 样本容量(统计量) |