3.波动系数减半预测校线的运用实例。

　　(1)预测山东大学2008年在鲁录取分数线。

　　山东省：

　　2008年理工类第一批次录取控制分数线为582分，

　　2007年的理工类第一批次录取控制分数线573分，

　　2006年的理工类第一批次录取控制分数线583分，

　　2005年的理工类第一批次录取控制分数线597分。

　　山东大学：

　　2007年理工类的录取最低分数线603分，

　　2006年理工类的录取最低分数线625分，

　　2005年理工类的录取最低分数线634分。

　　这样一来，第一步计算两线差就很方便了。

　　山东大学2007年在山东省理工类的两线差为30分(603—573=30)；

　　2006年两线差为42分(625—583=42)； 2005年两线差为37分(634—597=37)；

　　知道了两线差，第二步再计算两线差的平均值：

　　第三步是根据波动系数计算波动分数：

　　这里所采用的波动系数0.191就是0.382的减半而来。

　　第四步计算预估分数(即用预测当年之省线加上波动分数)：

　　2008年山东省理工类第一批次录取控制分数线为582分，

　　即有

　　第五步考虑修正因素拿出修正分数：

　　本例修正分数为也是根据众多的应考虑修正因素综合而成。

　　第六步得出预测分数：

　　(2)预测中国海大2008年在鲁录取分数线。

　　第一步是计算两线差：

　　中国海洋大学2007年在山东省理工类的两线差为35分(608—573=35)；

　　2006年两线差为35分(618—583=35)； 2005年两线差为27分(624—597=27)；

　　知道了两线差，第二步再计算两线差的平均值

　　第三步是根据波动系数计算波动分数

　　这里所采用的波动系数0.191就是0.382的减半而来。

　　第四步计算预估分数(即用预测当年之省线加上波动分数)：

　　2008年山东省理工类第一批次录取控制分数线为582分；

　　即有

　　第五步考虑修正因素拿出修正分数：本例修正分数为。修正分数是根据众多的应考虑修正因素综合而成。

　　第六步得出预测分数：

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