中国大学录取分数排行榜(2015版)

　　中国大学录取分数2005-2014十年总排名

　　中国大学文科录取分数2005-2014十年总排名

中国大学理科录取分数十年总排名(2005-2014)

(第1名——第100名)

(第101名——第200名)

(第201名——第261名)

　　排名过程中的主要发现及提醒：

　　1.大学录取分数的高低与学校类别强烈关联。在所有类别的院校中，政法、财经和语言类院校更受社会与考生的追捧。

　　①政法、财经和语言类院校分列受社会与考生追捧的前3位。

　　②农业、林业和师范类院校受冷落。

　　2.大学录取分数的高低与学校所在地高度关联。地处直辖市与沿海地区的院校更受社会及考生的追捧。

　　①上海、北京、天津与江苏分列前4位。

　　②边远地区和内地院校受冷落。

　　提醒读者：根据最近十年 (2005--2014) 我国高校第一批录取的分数推出的中国大学录取分数总排名，直接反映的是高校录取分数的高低。并不一定反映高校综合实力的强弱。

　　有关说明：

　　1.原始数据来源。阳光高考[微博][微博]，各省、直辖市与自治区招生机构及高校招生网站第一批高校录取的平均分。新浪教育[微博][微博]、中国教育在线数据用于交叉验证。

　　2.数据资料收集后，首先进行了认真的观察，发现分数特别低或者特别高的情况时我们就到相应的高校的网站或第三方网站进行查询核对与校正。我们还与有关高校招生办电电话联系，确认了数据源里的错误，并纠正；我们也与一些高校的老师联系，确认了学校更名的时间与新校名的全称问题，并在数据库中进行了更换。在我们的数据库中，最近几年有几十个高校更名(2015年版的排行榜中又有四所高校更名)，我们一一核查，分别进行了更换和数据的合并。

　　3.在人工核对的基础上，我们把第一批高校录取分数(10年，31个省、直辖市与自治区。江苏部分数据缺失，浙江缺失2011至2013年数据)数据进行合成转换。 然后我们按高校分文理科使用SPSS软件对数据进行探测，根据箱图的显示，发现异常值或极端值。通过对异常值的核对发现其中的原始数据的错误并进行校正。

　　4.由于中国独立招生录取的地区比较多，考试科目和计分方法不尽相同，参加录取的高校在不同的地区不同的年份也不尽相同。因此原始分数的可比性差。为了解决可比性的问题，在排名之前我们将原始录取的平均分映射到[0,1]之间。依据人们阅读理解的习惯，我们把2012年版的大学录取分数总排名中使用的映射公式进行了变换，根据变换后的计算结果可以理解为值越大，对应的录取分数越高；反之亦然。2015年的排名方法与2013年及2014版的排名方法基本相同。

　　5.招生单元是指某省(市、自治区)某年文(理)科各大学招生的分数集。文科指数是指以多个文科招生单元为单位计算出来的值的加权平均数。理科指数是指以多个理科招生单元为单位计算出来的值的加权平均数。总指数是文科指数与理科指数的加权平均数。

　　6.本次排名是以2005--2014年的各高校在全国31个省、直辖市与自治区第一批录取的文理科平均分和文理科录取的人数为依据计算再汇总的。由于考虑了高校文理科录取人数的比例，所以即使一个学校的文科指数与理科指数都高于另外一所高校，也有可能总指数低于那所高校。本次排名中的南京大学[微博][微博]与浙江大学[微博][微博]就又出现了这种现象。

　　7.考虑到高校招生分数的偶然性以及招生区域的全国性情况，在过去的10年中，招生年限少于四年或者招生区域少于六个地区的高校暂不列入排名表。但作为一同参与分析的结果附在排名表的后面供读者查看比较。港澳台地区在大陆招生的高校没有计入排名的主要原因就是不符合上述两个条件。大学的单列院(部)的招生也没有计入排名；各高校提前批录取的分数没有计算在内。

　　8.表中出现的符号"#NULL!"，表示在我们的数据库中该高校在2005--2014年间在第一批录取中没有招生录取(的记录)。

　　9.用于分析的原始资料有8.6730万行，95.3400万个数据或字符项。使用的数据核查与异常检测软件是IBM SPSS Modeler 17(临时许可证)。使用的数据预处理与分析软件是 IBM SPSS Statistics 22(临时许可证) 。

　　10.数据收集。高校第一批录取分数由苏金彦与邝春伟负责收集核对，第二、三批录取分数由郭晋芳、康芸、唐敏庭与詹伟负责收集，邝春伟核对。2012年及2013年的数据由邝春伟收集，苏金彦核对。2014年的数据由苏金彦、邝春伟、樊炜娣、李军、董典与冯文婷负责收集，邝春伟核对。高校的网址由樊炜娣、李军、董典与冯文婷负责收集，苏金彦核对。

　　11.数据转换、合成与异常值检测处理由苏金彦与邝春伟负责完成。

　　12.参与2012年版的排名指标选择及总指数计算方法讨论的有： 邝春伟、曹嘉健、李和俊、李水根、 唐敏庭、吴志恒、许静与詹伟(排列不分先后)。

　　13.参与2013年版的排名指标选择及总指数计算方法讨论的有： 邝春伟、付娟、郭晋芳、李晓静、彭彩虹、杨子[微博][微博]与詹伟(排列不分先后)。

　　14.参与2014年版的排名条件的界定及总指数计算程序复核讨论的有： 邝春伟、苏金彦、邝颖颖(排列不分先后)。2015年版的排名条件与2014年版相同。

　　15.负责检测与核对高校名称变更的是王慧冬、傅冰燕、樊炜娣、李军、董典与冯文婷。负责其在数据库更改与合并的是邝春伟。

　　16.2014年，我们在推出中文版的同时，推出了英文版。负责英文版翻译的是傅冰燕与王慧冬。由于军事院校没有发布其校名的官方英文翻译，考虑到版权问题，我们在英文版中统一使用其汉语拼音来表示，特此说明。根据外国留学[微博][微博]生建议，2015年我们将推出多国语言版，分别为中文、英文、法文、德文和葡萄牙文版。

　　17.研究设计与数据分析：邝春伟

　　18.2012年6月，华东师范大学[微博]社会调查中心在全国第一次公布了大学录取分数总排名的结果。当时是依据3年(2009--2011) 的数据进行的。

　　19.2013年6月，华东师范大学社会调查中心在全国公布了大学录取分数总排名结果的第二版。当时是依据8年(2005--2012) 的数据进行的。

　　20.2014年6月，华东师范大学社会调查中心在全国公布了大学录取分数总排名结果的第三版。当时是依据9年(2005--2013) 的数据进行的。

　　注：

　　1.暂不列入排名的院校是由于其在2005--2014年之间，参与第一批录取的年数少于4年或者招生的区域少于6个地区或者是某个大学的单列院(部)。目前有180个院校暂不列入总排名，详见后面的说明部分。

　　2.总指数为0的院校，在我们的数据库里，均是只有一次参加本科第一批(理科)录取的记录。指数为0仅表明该校当年参加理科第一批录取的平均分是最低的，不反映其他批次的录取情况。

　　鸣谢  华东师范大学政治学系 华东师范大学法律系

声明

　　我们推出大学录取分数排行榜，是一项公益事业！进行此项研究之目的在于为社会特别是高考生提供更多更真实的信息作为参考。

　　读者可将本排名提供的内容用于个人学习和研究，以及其他非商业性或非盈利性用处，但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定。

邝春伟 华东师范大学社会调查中心

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