• 2014中国教育APP测评报告发布 详细榜单
• 业内声音：在线教育三五年内出现完整体系
• 视频：指尖上的中国教育 移动时代再创业
• 濮存昕做客盛典：六字人生心得影响年轻人
• 台湾培训学校为何衰败 韩国智能在线教育

　　我的一点点思考，第一个，因为在线教育是人多、钱多，创业的项目又非常多，你会发现现在整个行业对于在线教育有很高的期望，创业者有很高的期望，最近这半年我们接触到太多的创业团队，拿300、500万美金，十几条枪就开始干，一个很简单的主意，认为很短的时间就可以阳光海滩、波涛汹涌，有很高的期望。回想起来即使我们不做在线教育，做技术支持我也是这样想的。我们也面临很低的现实，我们整整做了七年，我们去年才盈亏平衡。微创新越接近钱，越接近生存之道。育我从戴着学士帽的云朵上移开了，我们以前围绕教师中心化的教育方式里，除了教、学、练、测是围绕着老师之外，其中还有一个很重要的是育人，育也是在老师的范畴里，而简单把录播，甚至是直播移到线上，其实一直没有解决这个问题，更重要的互联网教育进一步导致育人这个环节的缺失。我认为这是在线教育为什么至今面临这么大困境的核心原因，我们缺乏一个原来看不见，摸不着，甚至很多时候我们研究对象里缺失的环节。我一开始在剑桥做的教育实践，在我看来我很聪明，知识的传递和吸收内化分开了，实际上这个过程我完全忽视了，尽管我第二个学期认为我教的很成功，但是我完全忽视当年我作为剑桥工程系的师兄，我对他们的激烈、引导和共鸣，我欣赏他们，我了解他们，我能在某种程度上引导他们，我完全忽视了这些因素相对成功的背后到底扮演怎样的角色。我认为有更多互联网教育人，这些创业者大部分是没有教育经验的，他们可能一天也没有拿起过教鞭，他们可能曾经作为学生坐在座位上垢病现在的教育，这也导致他们对这个环节不太了解，不太支持。

　　技术会带来什么？去中心化的学习，我毕竟在讲技术，我接下来围绕着技术跟大家讲。大家可能记得我一开始说的背景，现在社会形态会出现巨型平台型企业，我们也许拿的是苹果的手机，也许拿的是小米的手机，也许拿的是华为的手机，也许他们都来自于同一家生产商叫富士康。也许我们有很多很多的机器，但是他们的芯片都来自于因特尔，但是你会发现有一个很底层，很大的平台，这是现在社会形态出现的一种情况。我对应的，我是学技术的，我认为有可能会出现知识的平台化，什么叫知识？我认为知识是你知道的就是知道，不知道的就是不知道，地球是圆的，地球围绕着太阳转，这就是知道，你不知道就是不知道。我认为未来知识的获取是非常廉价的，因为有这种廉价的特征，知识的平台化将不可避免。未来假设你想知道怎么制造炸弹，这件事情你可以在互联网上找到，当然材料能不能买到是另外一回事。我在设想，云计算能带来什么？未来一定会存在一个索引的，体系的，易搜索的知识库，可以给你提供个性化的知识搜索。我在大学的时候学了很多自动化的知识，控制理论是我们自动化的核心理论，很可惜现在所有我学的都还给了我们的老师。未来如果需要用到这些知识，现在很头疼，相信未来我假设需要用到它们，我应该在一个平台里很容易找到这些知识。现在大家发现要做成一件事往往需要跨学科，所以现有大学的体系里这种按某一个学科组织教学有可能会慢慢的消失，更多的是你怎么找到知识，你怎么组织知识，你怎么把知识体系化，并且融合在一起解决你现实的问题，这是最重要的。知识的传递本身会完全的平台化，像一个图书馆一样，但是他应该是非常智能的图书馆，否则他肯定不会用。他应该是非常易用的图书馆，他应该是非常分层次的图书馆，假设我同样研究文言文，如果是一个初级的学生，他需要看看三字经就可以了，但是像我这样对历史了解比较深，我可能看一看原文，自愿找一找甲骨文看一看，这个层次是不一样的。

　　学习的应用化、娱乐化、碎片化、社区化和服务个性化。知识的获取很廉价，是不是意味着不用学习？远远不是，更重要的是我们要掌握怎么学习，我们需要掌握怎么组合知识，我们需要知道和得到个性化的服务。人工智能技术和数据挖掘将是里面最核心的技术支撑点，从人工智能方面将会把应用化反馈闭环做出来。比如我们现在正在研制第四代语音技术“交流能力评估”，它想做的事情是设定一个场景，比如这个场景是讨论未来教育，你可以跟计算机进行自由的对话，当然你不能说起埃博拉。人工智能技术在这里扮演的角色是把应用化、场景化的反馈闭环做起来，因为我刚才讲知识，其实你会发现我这一章在讲的是能力，什么是能力？举个例子，骑自行车是能力，自行车原理是螺旋上升里，螺旋上升力就是知识，我告诉你就懂，没告诉你你就不懂，你懂螺旋上升力，你第一次上自行车是不是就会骑，保证你会摔倒，因为这是一种技能，技能是需要不断的试错，试错的过程中你需要知道自己错了。我当年教外国人学中文有两个核心问题，第一个问题，汉字，他们认为要学会一门语言要掌握五千幅图。第二个问题，声调，因为在他们语言体系里，他们不感知声调，他们即使有升降调是为了表达语气不是为了区分声调。为什么？缺乏反馈闭环，人工智能技术把这个闭环打开，骑自行车不需要闭环，你只有摔倒了知道自己错了，没有摔倒就是对了。娱乐化也需要有反馈，只有有效的反馈，技能的习得才变为可能。现在已经有人在做所谓个性化练习。

　　育人的环节缺乏是在线教育碰到核心问题，我接下来进行一个大胆的畅想，技术有可能做什么？把教师的角色分解演化。我记得我在大学的时候，我们学校除了老师还有一个角色是辅导员，我在2002年出国没有去美国我留校当了一年的辅导员，我深刻理解了辅导员的角色。我认为未来学习的领域里，作为传递知识的媒体老师的角色会慢慢的消亡，而作为管理学生、促进学生、辅助学生，在学生行为上进行分析和做学习行为的诊断，这一件事情将会变的越来越重要，老师原来承担的一部分工作会消失掉，交由技术和机器解决，老师原来承担隐性工作将会逐步显现外化，技术能够帮助辅导员们掌控信息，收集学习的行为和数据。如何在六个月以前预测这个孩子不进行任何改变，他的学习成绩会下降，除了他现在做题不对，我们是不是能找到他的某些行为特征？比如他交女朋友了，也许数据上可以反馈出来，你会发现他在录口语发音突然接了一个电话。数据分析，现在数据量级我们是一个季度不到30亿人次，我们一次变例即使用我们现在最大计算机群算也可能需要两天两夜，你知道这个事情是很漫长的过程。还有一个很重要的事情，数据需要有一定目标才能分析和挖掘，如果你不知道自己想要分析这是不可能的，在这个过程中，教育行为学、教育心理学的专家将越来越多参与到这个过程，我们把大量数据收集、分析，把大量数据提交到我们教育心理学和教育行为学专家做分析，从而我们慢慢形成一些新的行为模式识别。大家知道我们现在做的语言评测、图象识别，大家都知道拍照片找作业答案的方式，都离不开模式识别的范畴，未来我相信模式识别更多的价值用在学生行为和心理数据挖掘方面，从而这些东西会提交到辅导员层面，由辅导员，或者新时代的老师来制定行动计划，也就是说你可能会在六个月以前会让你的学生进行三千米的跑步，原因是要锻炼他的意志和体魄，否则六个月以后他尽管是很聪明的孩子，但是他的体力跟不上很可能会垮。

　　这就是我今天的演讲，谢谢大家！

上一页12下一页